Instrucciones: Responde las siguientes preguntas.

• Es la rama de la estadística que se encarga de la recolección, caracterización y presentación de los datos.
  • Estadística descriptiva
  • Estadística frecuencial
  • Estadística paramétrica
  • Estadística inferencial

• Es la rama de la estadística que se encarga de establecer los métodos y técnicas para que a partir de una muestra de la población se hagan generalizaciones, predicciones o estimaciones.
  • Estadística frecuencial
  • Estadística descriptiva
  • Estadística paramétrica
  • Estadística inferencial

• ¿Cómo se define a la estadística?
  • Es la ciencia que utiliza diferentes métodos y técnicas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información ayudando a la toma de decisiones en cualquier ámbito.
  • Es la ciencia que emplea números, letras y signos para estudiar las múltiples operaciones aritméticas.
  • Es la ciencia que estudia las propiedades de la materia y establece las leyes que explican a los fenómenos naturales.
  • Es la ciencia que establece los modelos matemáticos para estudiar fenómenos aleatorios y predecir posibles resultados.

• ¿En cuál de los siguientes casos es necesario utilizar la estadística inferencial para tomar una decisión?
  • Organizar en una o varias tablas los datos del censo de una población de un año determinado.
  • Registrar en una base de datos policiaca, la cantidad de asaltos ocurridos en el último mes en una ciudad.
  • Contar a los alumnos de un centro escolar y, representar en un gráfico de barras la cantidad de niños y la cantidad de niñas.
  • Saber cuál de los candidatos políticos de un país tiene mayor preferencia por parte de la población.

• ¿Para qué sirve la estadística?
  • Para analizar funciones matemáticas en el dominio del tiempo y de la frecuencia.
  • Para analizar vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales.
  • Para describir el comportamiento de una población; presentar y describir la información de manera numérica y gráfica y; hacer inferencias confiables que permitan hacer pronósticos y tomar las mejores decisiones.
  • Para diseñar algoritmos numéricos y representar problemas matemáticos complejos de una forma más sencilla.